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百度云的使命:AI赋能企业的快速通道

2022/5/25 22:27:37发布75次查看
9月的云计算行业好热闹。先是华为立志要做“全球五朵云”之一,随后百度云智峰会宣布abc战略落地。从时间上看,这两家巨头明显属于后入局者。相比2006年和2009年就布局云计算的aws和阿里云,2015年才正式对外开放的百度云显然晚了很多。
在速度决定成败的it互联网界,有的晚入局者只能做追赶者和跟随者,但也有的企业却能找到全新的竞争维度并成为领先者。百度云正是后者,在百度云智峰会上,百度总裁张亚勤说:“百度可能不会是最大的云,但一定要做最聪明的云。”那么,百度要如何打好云计算这副牌?
百度云来晚了?cloud2.0时期入局正逢其时
在分析百度云的战略打法之前,我们先来看看百度云的入场时机。
经过十年左右的产业进化期,云计算已经完成了企业认知和市场教育。现在,没有企业再讨论该不该上云的问题,而是全在关注如何上云?如何通过云计算实现自身的数字化转型?笔者认为,目前国内云计算市场处在企业大规模上云的开始阶段。而且上云的主力需求正在从互联网公司向传统行业迁移。
在发布会现场,张亚勤用非常工程师风格的描述,将这一趋势概括为“cloud2.0”,即目前云计算竞争格局已经由cloud1.0升级到了cloud2.0。
cloud1.0时代,规模和成本是两大关键词。从iaas、paas、saas,到容器、daas、faas等,都在强调如何提高it运维效率,降低it管理成本。而当这轮ai大潮冲击各行各业,云计算行业也随之发生了变革。规模和成本为主的粗放式云服务已经满足不了企业需求,张亚勤指出,“光靠储存便宜,光靠计算价格,光靠买卖cdn是做不长的”。
张亚勤提出的cloud2.0,是在云提供基础架构和计算能力基础上,加上了人工智能和大数据,即a+b+c(a:ai,b:big data,c:cloud computing)的融合。
2016年,全球云计算的市场总体规模超过2000亿美金,而中国云市场规模只占其中的112亿美金。张亚勤曾向媒体表示,云计算就像一场刚刚开赛的马拉松,全程还有很长的路。言下之意,早出发确实是优势,但不是决定性优势,a+b+c三位一体正是百度云后发制人的优势所在。
百度云:“all in ai”的地基
2017年,百度为了“all in ai”,更新了百度公司的定位“百度是一家ai公司”和公司使命“用科技让复杂的世界更简单”。但是百度的ai之路,背后少不了云计算这个支柱。
这轮以深度学习为核心技术突破的人工智能爆发,其本质就是前所未有的海量数据加上更强的计算能力,推动了ai算法的精进。云计算能力正是ai计算能力的代表。百度云强调的abc三位一体,也正是将人工智能的三大要素“大数据、算法、计算力”很好地融合。
因此abc既是百度云的核心战略,也从上到下依次构成了百度云的三层基础架构:
最底层:cloud层。采用创新架构的云计算基础设施,包括大规模的数据中心和超强的计算能力;
中间层:big data层。百度深度学习平台面向大规模的训练,支持cpu、gpu和fpga,依托分布式技术,为ai研发和应用提供高可靠、可拓展的云服务;
上层:ai层。百度开放了语音、图像、视频、ar和vr、自然语言处理等世界领先的核心能力,针对不同的行业提供智能的解决方案。
据张亚勤介绍,目前,百度内部的不少产品和平台,包括dueros、apollo平台,以及百度教育、金融等业务,都是基于百度云。百度云abc实现了对dueros三层系统结构的赋能,打造目前最优秀的中文对话式人工智能系统。同时,abc还赋能了apollo平台的整体设计框架,9月20日abc技术还将助力apollo 1.5升级发布。可见,百度云在百度整体战略中的核心地位。
厚积薄发,三大产品开放abc技术
具体到产品和解决方案,百度云在此次峰会上发布了xpu(云计算加速芯片)、fpga/gpu云服务器、abc-stack(技术栈)等代表abc技术融合的新产品和服务框架。
张亚勤介绍,xpu是基于百度fpga的新一代ai处理架构,xpu拥有gpu的通用性和fpga的高效率和低能耗。xpu具有高通用性,既可以做inference,也可以做training,还可以替代cpu和gpu做通用计算。
xpu和fpga/gpu云服务器也见证了百度在gpu和fpga领域的厚积薄发。百度是国内最早部署gpu和fpga集群的互联网公司。早在2011年,百度就开始把fpga和gpu应用于搜索、图像、语音等核心业务。目前的产品相当于百度把自身积累的能力开放出来,赋能各行各业。
此外,abc-stack将通过全栈ai服务,帮合作伙伴建立面向ai服务的“硬件+软件+服务”平台。基于abc-stack框架,百度云与浪潮联合研发的abc一体机全面实现了abc能力落地企业。abc一体机提供端到端的一站式服务,具备部署简单、开箱即用,并支持平滑扩容、快速扩展等特点。
赋能各行各业:从改造传统行业切入
百度有很多ai新技术、新能力,如何让它们更快更好的落地?在张亚勤看来,对于消费级市场,主要是通过硬件,不管是智能家居还是智慧汽车。对于产业或者商业,主要都会通过云去落地。
那么,百度云是如何赋能企业的呢?百度云特别强调了助力传统行业的转型升级。相比互联网企业和中小企业,传统行业特别是能源、金融、工业等领域的传统大企业更迫切的需要借助abc来完成数字化转型,而且对云服务的要求也更高更严苛。
发布会现场,首钢、宝钢、上海电气、银联商务、华数传媒等工业、金融和媒体行业企业纷纷展示了与百度云合作的成果。
其中,百度云应用于首钢钢材质量检测的案例非常经典。会场上,百度云abc一体机来了个真功夫大展示,现场对10000张钢材照片进行钢材瑕疵检测。结果,百度云机器视觉的识别与人工专业检测结果十分接近,说明abc一体机的技术在实际场景应用中已经十分成熟,在钢材质量检测场景下可以取代人工。借助百度云,首钢这样的传统工业企业可以轻松做到极大提升质检效率,并节约大量的人工成本。
可以看出,新晋入局的百度云并没有因为一时的早晚而着急追赶,而是采用了abc战略,在传统云(cloud)基础上融合人工智能(ai)和大数据(big data),并深挖传统行业和大企业痛点。清晰的战略打法无疑让百度云最大化发挥后发制人的优势,在cloud2.0时代获得差异化的竞争力。
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